На сегодняшний день уровень автоматизации промышленных процессов в России можно оценить как средний, с заметной дифференциацией между отраслями. Наиболее высокий уровень автоматизации наблюдается в секторах, где внедрены системы управления технологическими процессами (АСУ ТП). Это относится в первую очередь к нефтегазовой, металлургической и химической промышленности, где автоматизация уже стала стандартом.
Согласно прошлогоднему исследованию, уровень автоматизации в добывающей промышленности составляет около 93%, тогда как в обрабатывающей — 79%. Крупные предприятия традиционно выступают лидерами в внедрении технологий, обусловленных как объемами производства, так и необходимостью точного контроля за сложными процессами.
Вместе с тем, значительная часть предприятий других отраслей, в частности пищевой и лёгкой промышленности, находится на этапе модернизации. Многие из них продолжают использовать устаревшие технологии, что негативно сказывается на производительности и конкурентоспособности. К усугублению ситуации добавляются санкционные ограничения, которые уменьшили доступ к иностранным компонентам и программному обеспечению, ранее игравшим ключевую роль в автоматизации.
Процесс импортозамещения оборудования и ПО российского производства
Процесс импортозамещения в промышленности набирает обороты, однако пока остается незавершенным. В обрабатывающей промышленности большая часть рынка до сих пор принадлежит иностранным производителям, тогда как отечественные решения представлены лишь на 5%.
В добывающей промышленности ситуация выглядит более оптимистично: около 27% рынка приходится на российские разработки, а в сегменте добычи газа этот показатель достигает 30%.
Однако важно учитывать специфику промышленных систем — их длительный срок эксплуатации. Некоторые из них функционируют 15–20, а то и 40 лет без замены. В ряде случаев отключение действующих систем невозможно по технологическим причинам, что делает внедрение российских решений в текущем цикле нереализуемым. Вместе с тем, при запуске новых производственных линий или модернизации отдельных участков, переход на отечественные технологии становится не только возможным, но и оправданным.
В сегменте программного обеспечения наблюдается более устойчивый рост. Российские ERP-, MES- и SCADA-системы, такие как «1С», «Галактика» и «КОМПАС-3D», демонстрируют уверенные позиции и всё чаще становятся выбором промышленных предприятий.
Сложнее обстоит дело с аппаратной частью, особенно в высокотехнологичных направлениях, таких как робототехника и системы точного позиционирования. Большинство производственных линий по-прежнему зависят от импортных комплектующих — контроллеров, датчиков и прочих элементов.
Среди основных проблем, препятствующих полномасштабному импортозамещению, стоит выделить ограниченную производственную базу, нехватку квалифицированных специалистов в области промышленной электроники, а также высокую стоимость разработки и вывода новых решений на рынок, при этом сопровождаемых необходимостью обеспечения их массового внедрения.
Процесс внедрения ИИ в промышленности
Искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится частью промышленных процессов, находясь на стадии активного внедрения и поиска наиболее эффективных применений. Основные направления использования ИИ включают предиктивное обслуживание оборудования (Predictive Maintenance), контроль качества продукции и оптимизацию технологических процессов.
Среди интересных сценариев применения:
- Внедрение систем предиктивной аналитики на металлургических заводах для прогнозирования износа оборудования, что позволяет снизить уровень простоев и предотвратить аварийные ситуации.
- Применение компьютерного зрения в производственных линиях для автоматического контроля дефектов.
- Создание цифровых двойников для моделирования и оптимизации производственных процессов, что открывает возможности для гибкой настройки и прогнозирования поведения систем.
Однако развитие ИИ в промышленности сталкивается с рядом ограничений. Основным из них является недостаточная инфраструктура, позволяющая масштабировать ИИ-решения, а также необходимость строгого контроля за функционированием таких систем, особенно в критически важных отраслях.
Кадровый дефицит: нехватка ИТ-специалистов в промышленности
Нехватка квалифицированных ИТ-специалистов, обладающих знаниями как в области информационных технологий, так и в специфике промышленных процессов, остается одной из ключевых проблем для российской промышленности. Термин «промышленный ИТ-специалист» подразумевает способность разрабатывать и внедрять решения, адаптированные под конкретные производственные задачи.
Факторы, способствующие дефициту кадров:
- Отток специалистов в другие сектора экономики, где условия труда и заработная плата привлекательнее.
- Высокий спрос на ИТ-кадры в IT-индустрии и стартап-среде.
- Недостаточное количество образовательных программ, ориентированных на стык промышленности и цифровых технологий.
Для решения проблемы многие предприятия развивают внутренние образовательные инициативы: создаются корпоративные университеты, программы стажировок и переквалификации. Также активно наращивают партнерские связи с вузами и колледжами. Государственные программы, направленные на подготовку кадров для цифровой экономики, также вносят свой вклад в преодоление кадрового дефицита.
Например, в холдинге SNDGLOBAL (контрактный разработчик и производитель электроники) кадровая политика строится на тесном сотрудничестве с вузами Санкт-Петербурга. Активное привлечение студентов 3–4 курсов с возможностью удаленной работы с учётом учебного графика. Также реализована программа, позволяющая сотрудникам получать магистерское образование за счет работодателя.